[카테고리:] Walking Towards

개요 초기에는 NLP가 IoT 장치와의 상호작용을 자동화하고 최적화하는 데 중점을 두었으며, Crowdsourcing을 통해 IoT 장치를 식별하는 방법이 소개되었습니다. 이후, LLM의 발전과 함께 IoT 환경에서 자연어 명령을 이해하고 처리하는 능력이 강조되었으며, ThingML과 같은 도구를 통해 IoT 장치의 데이터 분석이 가능해졌습니다. 2021년부터는 자연어 이해(NLU)와 생성(NLG), 대화 시스템 등 다양한 NLP 기능이 IoT 기기와의 상호작용을 개선하는 데 사용되었습니다. […]

개요 Military 분야에서는 AI가 적극적으로 활용될 수 있습니다. Arxiv에 업로드된 논문들은 2021년부터 2024년까지 ‘military’와 관련된 다양한 주제를 다루고 있습니다. 2021년에는 게임과 시뮬레이션, 인공지능, 무인 항공기(UAV), 군사 통신과 IoT, 얼굴 인식 등 다양한 기술이 군사 분야에 어떻게 적용될 수 있는지를 탐구했습니다. 특히, 게임과 AI의 연결, 군사 시뮬레이션에서의 AI 활용, UAV의 작전 수행 방법 등이 주목받았습니다. 2022년에는 […]

개요 Spiking Neural Network(SNN)는 뇌의 신경 활동을 모방하여 정보를 처리하는 신경망 모델로, 전통적인 인공 신경망과 달리 이진 스파이크를 통해 정보를 전달하며, 시간적 및 공간적 동적 특성을 활용합니다. 이러한 특성 덕분에 많은 연구들이 SNN이 기존의 Artificial Neural Networks(ANNs)와 비교하여 에너지 효율성, 생물학적 타당성, 그리고 특정 작업에서의 성능 향상 가능성을 보인다는 점을 언급하고 있습니다. 그러나 SNN의 훈련과 […]

2020년부터 2024년까지 Knowledge Graph는 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 과정에서 중요한 역할을 수행하며, 그 활용 방식이 진화해 왔습니다. 초기에는 Knowledge Graph를 통해 RAG 모델이 더 많은 배경 지식을 활용하고, 정보 보강과 추론 지원을 받았습니다. 2021년에는 엔티티와 관계의 구조화된 표현을 통해 자연어 이해와 질문 응답 시스템에서 성능을 향상시켰습니다. 2022년에는 Knowledge Graph Embeddings를 사용하여 불완전한 정보를 보완하고, 구조적 정보와 텍스트 […]

살펴보고 고민하기 현재 대한민국 교육계의 주요 화두들 중 하나는 ‘AI 디지털 교과서’를 도입하는 것입니다. 교육부에서는 AI 디지털 교과서의 빠른 도입을 추진하고 있지만, 성급한 추진에 대한 우려와 비판의 목소리도 높습니다. 이번 글에서는 “김어준의 뉴스공장” 채널에서 2023년부터 최근까지 AI 디지털 교과서의 도입과 관련하여 어떠한 문제점을 제기해 왔는지 살펴보고, 올바른 도입과 활용을 위해서 학부모님들이 교육부와 학교를 대상으로 어떠한 […]

스마트 안경? 최근 Meta는 스마트 안경 제품을 공개하였습니다. [1] 어쩌면 앞으로 이와 비슷한 제품들이 계속 쏟아져 나올 지도 모르겠습니다. 스마트폰이 아닌, 스마트 안경의 시대가 올 지도 모르지요. 스마트폰은 오래 전부터 사용해 왔기에, 스마트폰이 우리의 신체적, 정신적 건강에 미치는 영향에 대해 많은 연구가 이루어져 왔습니다. 그렇다면, 스마트 안경에 대해서는 지금까지 얼마나 연구가 되어 있을까 궁금합니다. 스마트 […]

스마트 안경에 대한 인포리언스의 잠정적 의견 훌륭한 인공지능을 탑재한 스마트 안경을 사용하게 되면 편리한 점도 많아질 듯 하고, 스마트한 생활을 할 수 있을 듯 합니다. 그러나 한편으로는, 걱정스러운 생각도 듭니다. 가장 먼저, 시야에 정보를 뿌려주는 인터페이스는 사용자의 안전에도 크게 영향을 미칠 수 있으므로, 이러한 인터페이스의 장단점과 위험성에 대해 충분한 선행연구가 수행될 지 걱정됩니다. 새로운 형태의 […]

지난 주 수요일(7월 17일)에는 인포리언스 최진혁 대표가 AI프렌즈 학회에서 주관하는 온라인 세미나에서 발표를 했습니다. AI프렌즈 YouTube 채널에 업로드된 약 190여개의 영상들에서 언급된 내용들을 바탕으로 QA시스템을 구성한 후, 다양한 질문에 대해 해당 시스템이 추출한 답변들을 분석하여 AI분야의 동향과 AI프렌즈 학회의 특성에 대해 알아보았습니다.

ACM SIGCHI가 운영하는 YouTube 채널에 업로드된 영상들(논문 발표 영상 포함)과 2020년 이후부터 최근까지 Arxiv에 업로드된 “Computer and Society” 분야의 논문들에게 “새로운 기술이 대중에게 받아들여지는 과정에서 공통적으로 발생하는 부작용은 무엇일까?”라는 질문을 하고 답변을 추출해 보았습니다. 보안 및 프라이버시 문제: 사회적 불평등과 접근성 문제: 기술 의존성과 중독: 정보 과부하 및 잘못된 정보 확산: 윤리적 문제: 정신 건강 […]

ACM SIGCHI(The Association for Computing Machinery’s Special Interest Group on Computer-Human Interaction)는 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction, HCI) 분야의 연구와 발전을 촉진하는 전문 단체입니다. SIGCHI는 HCI 분야에서 가장 권위 있는 단체이며, 산하에는 CHI (Conference on Human Factors in Computing Systems), CSCW (Computer Supported Cooperative Work and Social Computing), UIST (User Interface Software and Technology Symposium), IUI (Intelligent […]